یادگیری الگوی سنبله مبتنی بر STDP

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه و گروه علوم اعصاب محاسباتی ، گروه فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی ، Universitat Pompeu Fabra ، بارسلونا E-08003 ، اسپانیا تیموته . Masquier@alum. mit. edu

جستجوی آثار دیگر این نویسنده در: رودی گوننو

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه rg272@georgetown. edu

جستجوی آثار دیگر این نویسنده در: Simon J. Thorpe

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه ، و Spikenet Technology Sarl ، Prologue 1 La Pyrénene ، Labège 31673 ، france simon. thorpe@cerco. up s-tlses e-tls e-tlse . fr

جستجوی آثار دیگر این نویسنده در: تیموتی

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه و گروه علوم اعصاب محاسباتی ، گروه فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی ، Universitat Pompeu Fabra ، بارسلونا E-08003 ، اسپانیا تیموته . Masquier@alum. mit. edu

رودی گوننو

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه rg272@georgetown. edu

Simon J. Thorpe

مرکز تحقیقات مغز و شناخت ، دانشگاه تولوز 3 ، مرکز ملی تحقیقات علمی ، دانشکده پزشکی Rangueil ، Toulouse 31062 ، فرانسه ، و Spikenet Technology Sarl ، Prologue 1 La Pyrénene ، Labège 31673 ، france simon. thorpe@cerco. up s-tlses e-tls e-tlse . fr

Reced: 16 ژوئن 2008 پذیرفته شده: 23 سپتامبر 2008 ISSN آنلاین: 1530-888x ISSN چاپ: 0899-7667 © 2008 موسسه فناوری ماساچوست 2008 محاسبات عصبی (2009) 21 (5): 1259 1276. reced: 16 ژوئن 2008 تایید کنید: 23 سپتامبر 2008 نقل قول

تیموته ماسکلیر ، رودی گونئو ، سیمون جی. تورپ ؛یادگیری الگوی سنبله مبتنی بر STDP کامل. رایانه عصبی 2009 ؛21 (5): 1259 1276. doi: https://doi. org/10. 1162/neco. 2008. 06-08-804

دانلود پرونده نقل قول:

نوار ابزار

خلاصه

اخیراً نشان داده شده است که تکرار الگوی سنبله مکانی-زمانی دلخواه پنهان در قطارهای سنبله حواس پرتی به همان اندازه متراکم را می توان به طور قوی توسط یک نورون منفرد مجهز به انعطاف پذیری وابسته به زمان سنبله (STDP) شناسایی و آموخت (Masquelier, Guyoeau, & Thorpe, 2008). به طور دقیق، نورون نسبت به تصادفات پی در پی الگو انتخابی می شود.

در اینجا ما این طرح را به یک سناریوی واقعی تر با الگوهای تکراری متعدد و نورون های STDP متعدد که به قطارهای سنبله ورودی گوش می دهند، گسترش می دهیم. این نورون های «شنوا» در حال رقابت هستند: به محض اینکه یکی شلیک می کند، از طریق اتصالات جانبی (مکانیسم یک برنده-برنده-همه) به شدت دیگران را مهار می کند. این باعث می شود که نورون ها نتوانند الگوهای تکرار شونده (بخش هایی از) مشابه را که در شبیه سازی نشان داده شده است، یاد بگیرند. در عوض، جمعیت خود سازماندهی می شود و سعی می کند الگوهای مختلف را پوشش دهد یا یک الگو را با شلیک های متوالی چندین نورون کدگذاری کند، و یک طرح کدگذاری توزیع شده قدرتمند پدیدار می شود.

در مجموع، این نتایج نشان می دهد که چگونه مغز می تواند به راحتی اطلاعات را در زمان های افزایش، رمزگشایی و رمزگشایی کند، نظریه ای که به آن کدگذاری زمانی گفته می شود، و چگونه STDP می تواند با شناسایی الگوهای تکراری و ایجاد پاسخ انتخابی به آنها، نقش کلیدی ایفا کند.