Break in Bollinger Bands

1. باند بولینگر تعریف نسبی از بالا و پایین را ارائه می دهد. با تعریف قیمت در باند فوقانی بالا و در باند پایین پایین است.

2. از این تعریف نسبی می توان برای مقایسه عملکرد قیمت و عملکرد شاخص برای رسیدن به تصمیمات خرید و فروش دقیق استفاده کرد.

3. شاخص های مناسب را می توان از حرکت ، حجم ، احساسات ، بهره باز ، داده های بین بازار و غیره بدست آورد.

4- اگر بیش از یک شاخص استفاده شود ، شاخص ها نباید مستقیماً با یکدیگر مرتبط باشند. به عنوان مثال ، یک شاخص حرکت ممکن است با موفقیت یک نشانگر حجم را تکمیل کند ، اما دو شاخص حرکت بهتر از یک نیست.

5- از باند های بولینگر می توان در تشخیص الگوی برای تعریف/روشن شدن الگوهای قیمت خالص مانند تاپ های "M" و پایین "W" ، شیفت های حرکت و غیره استفاده کرد.

6. برچسب های گروهها دقیقاً همین هستند ، برچسب ها نه سیگنال. برچسب باند فوقانی بولینگر در خود سیگنال فروش نیست. برچسب گروه Bollinger تحتانی به خودی خود سیگنال خرید نیست.

7. در بازارهای گرایش قیمت می تواند و انجام می شود ، از باند بالایی بولینگر بالا و پایین باند پایین بولینگر قدم بزنید.

8. بسته شدن در خارج از باند بولینگر در ابتدا سیگنال های مداوم هستند ، نه سیگنال های معکوس.(این پایه و اساس بسیاری از سیستم های موفقیت آمیز نوسانات بوده است.)

9. پارامترهای پیش فرض 20 دوره برای محاسبات میانگین و انحراف استاندارد در حال حرکت ، و دو انحراف استاندارد برای عرض باند ها دقیقاً همین است. پارامترهای واقعی مورد نیاز برای هر بازار/کار معین ممکن است متفاوت باشد.

10. میانگین مستقر به عنوان باند میانه بولینگر نباید بهترین برای کراس اوورها باشد. در عوض ، باید توصیفی از روند واسطه ای باشد.

11. برای مهار قیمت مداوم: اگر میانگین طولانی شود ، تعداد انحرافات استاندارد باید افزایش یابد. از 2 در 20 دوره ، به 2. 1 در 50 دوره. به همین ترتیب ، اگر میانگین کوتاه شود ، باید تعداد انحرافات استاندارد کاهش یابد. از 2 در 20 دوره ، به 1. 9 در 10 دوره.

12. گروههای بولینگر سنتی مبتنی بر میانگین حرکت ساده هستند. این امر به این دلیل است که یک میانگین ساده در محاسبه انحراف استاندارد استفاده می شود و ما می خواهیم از نظر منطقی سازگار باشیم.

13. نوارهای بولینگر نمایی تغییرات ناگهانی در عرض باند های ناشی از تغییرات بزرگ قیمت را که از پشت پنجره محاسبه خارج می شود ، از بین می برند. میانگین نمایی باید برای باند میانی و در محاسبه انحراف استاندارد استفاده شود.

14. بر اساس استفاده از محاسبه انحراف استاندارد در ساخت باند ، هیچ فرضیه آماری را انجام ندهید. توزیع قیمت های امنیتی غیر عادی است و اندازه نمونه معمولی در بیشتر استقرارهای گروههای بولینگر برای اهمیت آماری بسیار اندک است.(در عمل به طور معمول 90 ٪ ، نه 95 ٪ از داده های داخل باند بولینگر با پارامترهای پیش فرض)

15. ٪ B به ما می گوید که ما در رابطه با گروههای بولینگر هستیم. موقعیت درون باندها با استفاده از تطبیق فرمول برای stochastics محاسبه می شود

16. ٪ B کاربردهای زیادی دارد. از جمله مهمترین آنها شناسایی واگرایی ، تشخیص الگوی و برنامه نویسی سیستم های معاملاتی با استفاده از نوارهای بولینگر است.

17. شاخص ها را می توان با ٪ B نرمال کرد و آستانه های ثابت را در این فرآیند از بین برد. برای انجام این طرح باندهای بولینگر 50 دوره یا طولانی تر روی یک نشانگر و سپس ٪ B از شاخص را محاسبه کنید.

18. پهنای باند به ما می گوید گروههای بولینگر چقدر گسترده هستند. عرض خام با استفاده از باند میانی نرمال می شود. با استفاده از پهنای باند پارامترهای پیش فرض چهار برابر ضریب تغییر است.

19. پهنای باند کاربردهای بسیاری دارد. محبوب ترین کاربرد آن شناسایی "فشار" است ، اما در شناسایی تغییرات روند نیز مفید است.

20. گروههای بولینگر را می توان در بیشتر سری های زمانی مالی ، از جمله سهام ، شاخص ها ، ارز ، کالاها ، کالاها ، آینده ها ، گزینه ها و اوراق قرضه استفاده کرد.

21. باند های بولینگر را می توان در میله های هر طول ، 5 دقیقه ، یک ساعت ، روزانه ، هفتگی و غیره استفاده کرد. نکته اصلی این است که میله ها باید دارای فعالیت کافی باشند تا تصویری قوی از مکانیسم تشکیل قیمت در محل کار ارائه دهند.

جان بولینگر ، CFA ، CMT